2023 من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة

أنت تبحث عن من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة ، سنشارك معك اليوم مقالة حول تعلم الآلة – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها بواسطة فريقنا من عدة مصادر على الإنترنت. آمل أن تكون هذه المقالة التي تتناول موضوع من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة مفيدة لك.

تعلم الآلة – ويكيبيديا

تعلم الآلة
Kernel Machine.svg
صنف فرعي من
علم الحاسوب[1] — ذكاء اصطناعي[2] — رياضيات[3]عدل القيمة على Wikidata
جزء من
ذكاء اصطناعي[4]عدل القيمة على Wikidata
يمتهنه
machine learning engineer (en)ترجم[5]عدل القيمة على Wikidata
فروع
online machine learning (en)ترجم[6]عدل القيمة على Wikidata

تعديل – تعديل مصدري – تعديل ويكي بياناتحول القالب

تعلم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning)‏ هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة.
المهمة الأساسية للتعلم الآلي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining)‏ والإحصاء والمعلوماتية النظرية.[7][8] يستخدم التعلم الآلي في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب.[8][9][10]

يتضمن التعلم الآلي عدداً كبيراً من حقول التطبيقات: معالجة اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: natural language processing)‏ وتمييز الأنماط (بالإنجليزية: syntactic pattern recognition)‏ ومحركات البحث (بالإنجليزية: search engines)‏ والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الدنا، تمييز الكلام (بالإنجليزية: speech recognition)‏ وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء (بالإنجليزية: object recognition)‏، رؤية الحاسوب (بالإنجليزية: computer vision)‏ الألعاب الإستراتيجية وتحريك الروبوت (بالإنجليزية: robot locomotion)‏.

تاريخ[عدل]

تم استخدام مصطلح «التعلم الآلي» لأول مرة في عام 1959 من قبل آرثر صموئيل، وهو أمريكي عمل في شركة آي بي إم.[11] في الستينيات، كان التعلم الآلي يستخدم في الغالب لتصنيف الأنماط.

تعريف[عدل]

قد وفَر توم م. ميتشيل تحديداً مقتبساً واسعة الاقتباس: يقال أَنَّ برنامجا حاسوبياً «يتعلَّم» من خبرة ‘x’ بالنسبة إلى صنف ما من الأَشغال ‘y’ وبالنسبة إِلى مقياس الإتمامِ z. إذا تحسَن إتمام البرنامج على أشغال في ‘y’ بعد خبرة ‘x’، بمقياس z’ .[12]

أنواع طرق تعلم الآلة[عدل]

يتم تصنيف خورازميات تعلم الآلة إلى عدة أنواع:[13]

  • التعلم بالإشراف (Supervised Learning): وهو أحد أشهر أنواع التعلم الآلي ويقوم على وجود بيانات وقرائنها الصحيحة عند وقت التعلم بحيث تشكل هذه البيانات امثلة حقيقية يمكن للنموذج التعلم منها.
  • شبه التعلم بالإشراف (Semi-supervised learning): وهو عند وجود بيانات مع قرائنها الصحيحة ولكنها محدودة أو غير مكتملة.
  • التعلم بدون إشراف (Unsupervised Learning): وهو تعلم يَنتُج عن وجود بيانات بدون قرائنها الصحيحة ومن أشهر أنواع التعلم بدون إشراف هو التحليل العنقودي Clustering.
  • التعلم المعزز (Reinforcement learning): وهو أحد أنواع التعلم بدون إشراف، وفيه تتفاعل الآلة مع البيئة وتبني خبراتها بناءً على هذا التفاعل يعتبر التعليم المعزز من أنواع التعليم الواعدة والتي قد يكون لها نصيب كبير في حل مسائل معقدة في المستقبل. يجب استخدام التعليم المعزز عندما تكون البئية غير معروفه والا فانه سوف يحتاج الكثير من المصادر الحسابية بدون جدوى فعلية لعملية التعليم۔

انظر أيضًا[عدل]

  • تعلم الآلة الآلي
  • مفهوم التعلم
  • ذكاء اصطناعي
  • معلوماتية حيوية
  • رؤية حاسوبية
  • تنقيب في البيانات
  • تمييز الأنماط
  • تحليل تنبؤي

المراجع[عدل]

  1. ^ وصلة مرجع: https://cpsc.yale.edu/research/machine-learning. الوصول: 28 يوليو 2018 (يوليوسي).
  2. ^ وصلة مرجع: https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/. الوصول: 20 يونيو 2018.
  3. ^ وصلة مرجع: https://kanger.dev/mathematics-for-machine-learning-deep-learning-ai/.
  4. ^ وصلة مرجع: https://www.coursera.org/learn/machine-learning. الوصول: 28 يوليو 2018 (يوليوسي).
  5. ^ وصلة مرجع: https://kanger.dev/mlops-machine-learning-engineer-certifications-ml/.
  6. ^ وصلة مرجع: https://www.iqonlinetraining.com/machine-learning-python-online-training/.
  7. ^ Bishop، C. M. (2006)، Pattern Recognition and Machine Learning، Springer، ISBN 978-0-387-31073-2
  8. أ ب Piryonesi، S. M.؛ El-Diraby، T. E. (2020) [Published online: December 21, 2019]. “Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index”. Journal of Infrastructure Systems. 26 (1). doi:10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512.استشهاد بدورية محكمة: صيانة CS1: url-status (link)
  9. ^ Piryonesi S. Madeh؛ El-Diraby Tamer E. (01 يونيو 2020). “Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems”. Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 146 (2): 04020022. doi:10.1061/JPEODX.0000175. مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020.
  10. ^ Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. ” O’Reilly Media, Inc.”.
  11. ^ Samuel، A. L. (1959-07). “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers”. IBM Journal of Research and Development. 3 (3): 210–229. doi:10.1147/rd.33.0210. ISSN 0018-8646. مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2020. استشهاد بدورية محكمة: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (مساعدة)
  12. ^ * Mitchell, T. (1997). Machine’ Learning, McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7, p.2.
  13. ^ Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman (2001). The Elements of Statistical Learning, Springer. ISBN 0-387-95284-5 (companion book site).
  • ع
  • ن
  • ت
المواضيع الأساسية في علم الحاسوب النظري
علم الحاسوب النظري
  • تحسيب
  • خوارزميات
  • نظرية المعلومات
  • نظرية الأتمتة
  • نظرية المخططات
  • نظرية التعقيد الحسابي
  • تشفير
  • علم التعمية
  • ترميز
  • لغات شكلية
  • استمثال (توضيح)
  • بناء المترجمات البرمجية
  • نظرية أنظمة التشغيل
  • نظرية قواعد البيانات
  • طريقة شكلية
  • حوسبة طبيعية
معلوماتية عملية
  • نظام تشغيل
  • حوسبة
  • رسوميات حاسوبية
  • قواعد بيانات
  • بنى بيانات
  • برمجة
هندسة الحاسب
  • تقنية المعلومات
  • شبكة حاسوب
  • عتاد الحاسوب
  • أمن الحاسوب
  • اختراق الحاسوب
معلوماتية عملية
  • نظم معلومات
  • معلوماتية حيوية
  • معلوماتية جيولوجية
  • كيمياء حاسوبية
  • فيزياء حاسوبية
  • معلوماتية اقتصادية
  • وسائط متعددة
ذكاء اصطناعي
  • تعلم الآلة
  • معلوماتية عصبية
  • تصنيف إحصائي
  • لغويات حاسوبية
برمجيات
  • لغات البرمجة
  • برمجيات حرة
  • برمجيات تجارية
أنظمة التشغيل
  • دوس (نظام تشغيل)
  • ويندوز
  • يونكس
  • لينكس
  • ماك أو إس
  • آي بي إم إيه آي إكس
  • نتوير
  • تاريخ أنظمة التشغيل
عتاد الحاسوب
  • وحدة معالجة مركزية
  • الذاكرة
  • قرص صلب
  • لوحة أم
  • بطاقة الرسوميات
  • بطاقة الشبكة
  • تخزين ضوئي
  • وحدات الإدخال والإخراج
  • ع
  • ن
  • ت
علم الحاسوب
يعتمد هذا القالب على تصنيف أنظمة الحوسبة [الإنجليزية] الذي أنجزته جمعية آلات الحوسبة في عام 2012
العتاد
  • اللوحات المطبوعة
  • المُلحقات
  • الدارات المُتكاملة
  • التكامل بالغ مقاس الاتساع
  • نظام على رقاقة
  • الحوسبة الخضراء
  • أتمتة التصميم الإلكتروني
  • تسريع العتاد
بنية الأنظمة
  • المعماريَّة
  • الأنظمة المُضمَّنة
  • الحوسبة في الزمن الحقيقي
  • الاعتمادية [الإنجليزية]
الشبكات
  • المعماريَّة
  • البروتوكولات
  • العتاد
  • الجدولة
  • الأداء
  • الخدمات
بنية البرمجيات
  • المُفسِّرات
  • برمجيات وسيطة
  • آلة افتراضية
  • أنظمة التشغيل
  • جودة البرمجيات
نظرية لغات
البرمجة وأدواتها
  • الأنماط
  • اللغات
    • البرمجة
    • النمذجة
    • مخصصة النطاق
  • المُحوِّلات
  • أُطُر العمل
    • بيئة التطوير المتكاملة
  • المكتبات
  • المُستودعات
تطوير البرمجيات
  • المتغيرات
  • عملية التطوير
  • تحليل المتطلبات
  • التصميم
  • البناء
  • النشر
  • الصيانة
  • فريق البرمجة
  • البرمجيات حُرَّة المصدر
نظرية الحوسبة
  • نموذج حوسبة
  • لغة شكلية
  • نظريات
    • التشغيل الذاتي
    • الحاسوبيَّة
    • التعقيد الحسابي
  • المنطق
  • علم الدلالة الشكلي
الخوارزميات
  • التحليل
  • الكفاءة
  • خوارزمية عشوائية
  • هندسة مُحوسبة
رياضيات الحوسبة
  • رياضيات مُتقطِّعة
  • الاحتمالات
  • الإحصاء
  • برمجية رياضية
  • نظرية المعلومات
  • التحليل
    • الرياضي
    • العددي
  • علم الحاسوب النظري
نظم المعلومات
  • أنواع
    • التخزين
      • قواعد البيانات
      • الوسائط المتعددة
    • اقتصادية
    • اجتماعية
    • جغرافية
    • دعم القرارات
    • التحكُّم في العمليات
  • تنقيب في البيانات
  • مكتبة رقمية
  • منصة حوسبة
  • التسويق الرقمي
  • شبكة عالمية المجال
  • استرجاع المعلومات
الأمن
  • أنواع
    • العتاد [الإنجليزية]
    • الشبكات
    • المعلومات
    • التطبيقات
    • الخدمات
  • علم التعمية
  • طريقة شكلية
  • أنظمة كشف التسلسل
التفاعل الإنساني
الحاسويبي
  • حوسبة
    • اجتماعية
    • سائدة
  • تصميم التفاعل
  • تمثيل مرئي
  • إمكانية الوصول [الإنجليزية]
تزامن
  • أنواع
    • مُتزامِنة
    • مُتوازيَّة
    • مُوزَّعة
  • تشعب مُتعدِّد [الإنجليزية]
  • مُعالَجة مُتعدِّدة
الذكاء الاصطناعي
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • تمثيل المعرفة
  • رؤية حاسوبية
  • التخطيط الآلي والجدولة
  • الاستمثال
  • نظرية التَّحكُّم
  • الفلسفة
  • ذكاء اصطناعي مُوزَّع [الإنجليزية]
تعلم الآلة
  • أنواع التَّعلُّم
    • مُراقَب
    • غير مُراقَب
    • مَدعُوم
    • مُتعدِّد المهام [الإنجليزية]
  • التصديق المُتقاطِع
رسوميَّات
  • التحريك
  • الاستخلاص
  • صور
    • التَّلاعُب [الإنجليزية]
    • الضَّغط
  • وحدة معالجة الرسوميَّات
  • وُقُع
    • افتراضي
    • مُعزَّز
    • مُختلَط
  • نمذجة المُجسَّمات [الإنجليزية]
الحوسبة التطبيقيَّة
  • اختصاصات محوسبة
    • رياضيات
    • كيمياء
    • فيزياء
    • علم الأحياء
    • هندسة
    • العلوم الاجتماعية
  • معلوماتية صحية
  • التجارة الرقميَّة
  • الفن الرقمي
  • النشر الرقمي
  • حرب رقمية عبر الشبكة
  • التصويت الإلكتروني
  • ألعاب الفيديو
  • مُعالِجات النصوص
  • بحوث العمليات
  • تقنيات التعليم
  • صفحة تصنيف تصنيف
  • مقالة مختصر موجز (outline) مُختصَر موجز
  • صفحة مشروع مشروع
  • صفحة في ويكي كومنز كُومُنز
  • ع
  • ن
  • ت
التحسيب التطوري
المواضيع الرئيسية
  • Convergence (evolutionary computing)
  • خوارزمية تطورية
  • Evolutionary data mining
  • Evolutionary multimodal optimization
  • Human-based evolutionary computation
  • Interactive evolutionary computation
خوارزميات
  • Cellular evolutionary algorithm
  • Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)
  • Differential evolution
  • برمجة تطورية
  • خوارزميات وراثية
  • برمجة وراثية
  • Gene expression programming
  • استراتيجية تطورية
  • Natural evolution strategy
  • Neuroevolution
  • Learning classifier system
تقنيات مُرتبطة
  • ذكاء السرب
  • خوارزمية قرية النمل
  • Bees algorithm
  • Cuckoo search
  • استمثال عناصر السرب
  • Bacterial Colony Optimization
الأدلة العليا
  • Grey Wolf Optimizer
  • Firefly algorithm
  • Harmony search
  • Gaussian adaptation
  • Memetic algorithm
مواضيع مُرتبطة
  • Artificial development
  • ذكاء اصطناعي
  • حياة اصطناعية
  • Digital organism
  • علم روبوتات تطوري
  • Fitness function
  • مخططات الصلاحية
  • Fitness approximation
  • مؤثر جيني
  • Interactive evolutionary computation
  • لا غداء مجاني (في البحث والتحسين)
  • تعلم الآلة
  • Mating pool
  • تكوين البرنامج
دوريات أكاديمية
  • Evolutionary Computation (journal)
  • أيقونة بوابةبوابة علم الحاسوب
  • أيقونة بوابةبوابة ذكاء اصطناعي
  • أيقونة بوابةبوابة تعلم الآلة
  • أيقونة بوابةبوابة إحصاء
  • أيقونة بوابةبوابة تقانة المعلومات
ضبط استنادي: مكتبات وطنية
  • التشيك
  • ألمانيا
  • إسرائيل
  • اليابان
  • الولايات المتحدة
تعلم الآلة في المشاريع الشقيقة:
  • Commons-logo.svgصور وملفات صوتية من كومنز.

مجلوبة من «https://ar.wikipedia.org/w/index.php?title=تعلم_الآلة&oldid=58975629»

فيديو حول من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة

ما هي وظيفه مدخل بيانات بالتفصيل

هنتعرف سوا فى الفيديو على وظيفة مدخل البيانات اسئلة وظيفة مدخل بيانات وايضا على الاشياء التالية:
اعرف إزاي تشتغل “مدخل بيانات”
تعليم الكتابة على الكمبيوتر Data entry services
الداتا انترى او كمدخل بيانات و انواع المشاريع على موقع فرىلانسر
وظيفة مدخل بيانات من المنزل

مدخل البيانات ويكيبيديا

راتب مدخل بيانات

البرامج التي يستخدمها مدخل البيانات

cv مدخل بيانات

مدخل بيانات بالانجليزي

برامج التطوير الذاتي التي يجب ان يحصل عليها مدخل البيانات

سؤال حول من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة

إذا كانت لديك أي أسئلة حول من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة ، فيرجى إخبارنا ، وستساعدنا جميع أسئلتك أو اقتراحاتك في تحسين المقالات التالية!

تم تجميع المقالة من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة من قبل أنا وفريقي من عدة مصادر. إذا وجدت المقالة من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة مفيدة لك ، فالرجاء دعم الفريق أعجبني أو شارك!

قيم المقالات تعلم الآلة – ويكيبيديا

التقييم: 4-5 نجوم
التقييمات: 8 7 3 4
المشاهدات: 2 7 3 4 1 4 9 0

بحث عن الكلمات الرئيسية من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة

[الكلمة الرئيسية]
طريقة من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
برنامج تعليمي من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة مجاني

المصدر: ar.wikipedia.org

Read  2023 من أبرز المؤلفات التاريخية لابن الأثير كتاب الكامل في التاريخ

Related Posts

2023 برز دور المملكة في محاربة الإرهاب بتشكيل تحالف اسلامي أهدافه

أنت تبحث عن برز دور المملكة في محاربة الإرهاب بتشكيل تحالف اسلامي أهدافه ، سنشارك معك اليوم مقالة حول التحالف الإسلامي العسكري لمحاربة الإرهاب – ويكيبيديا تم…

2023 تعرف درجة الحرارة بأنها متوسط الطاقة الحركية لجسيمات المادة

أنت تبحث عن تعرف درجة الحرارة بأنها متوسط الطاقة الحركية لجسيمات المادة ، سنشارك معك اليوم مقالة حول طاقة حرارية – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها بواسطة فريقنا…

2023 الشبكة الغذائية نموذج بسيط يمثل كيف ينتقل الطاقة ضمن البيئي

أنت تبحث عن الشبكة الغذائية نموذج بسيط يمثل كيف ينتقل الطاقة ضمن البيئي ، سنشارك معك اليوم مقالة حول شبكة غذائية – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها بواسطة…

2023 هو امتداد لعنوان الويب للمواقع ذات الأغراض العامة والتجارية

أنت تبحث عن هو امتداد لعنوان الويب للمواقع ذات الأغراض العامة والتجارية ، سنشارك معك اليوم مقالة حول محدد موقع الموارد الموحد – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها…

2023 مواد سامة شديدة الخطورة على الخلايا العصبية وخاصة خلايا المخ

أنت تبحث عن مواد سامة شديدة الخطورة على الخلايا العصبية وخاصة خلايا المخ ، سنشارك معك اليوم مقالة حول سم عصبي – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها بواسطة…

2023 اهم عناصر الاختلاف بين المدن التقليدية والمدن النقية الذكية

أنت تبحث عن اهم عناصر الاختلاف بين المدن التقليدية والمدن النقية الذكية ، سنشارك معك اليوم مقالة حول مدينة ذكية – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها بواسطة فريقنا…