أنت تبحث عن من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة ، سنشارك معك اليوم مقالة حول تعلم الآلة – ويكيبيديا تم تجميعها وتحريرها بواسطة فريقنا من عدة مصادر على الإنترنت. آمل أن تكون هذه المقالة التي تتناول موضوع من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة مفيدة لك.
تعلم الآلة – ويكيبيديا
|
تعلم الآلة
تعديل – تعديل مصدري – تعديل ويكي بيانات |
[5]
تعلم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة.
المهمة الأساسية للتعلم الآلي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) والإحصاء والمعلوماتية النظرية.[7][8] يستخدم التعلم الآلي في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب.[8][9][10]
يتضمن التعلم الآلي عدداً كبيراً من حقول التطبيقات: معالجة اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: natural language processing) وتمييز الأنماط (بالإنجليزية: syntactic pattern recognition) ومحركات البحث (بالإنجليزية: search engines) والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الدنا، تمييز الكلام (بالإنجليزية: speech recognition) وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء (بالإنجليزية: object recognition)، رؤية الحاسوب (بالإنجليزية: computer vision) الألعاب الإستراتيجية وتحريك الروبوت (بالإنجليزية: robot locomotion).
تاريخ[عدل]
تم استخدام مصطلح «التعلم الآلي» لأول مرة في عام 1959 من قبل آرثر صموئيل، وهو أمريكي عمل في شركة آي بي إم.[11] في الستينيات، كان التعلم الآلي يستخدم في الغالب لتصنيف الأنماط.
تعريف[عدل]
قد وفَر توم م. ميتشيل تحديداً مقتبساً واسعة الاقتباس: يقال أَنَّ برنامجا حاسوبياً «يتعلَّم» من خبرة ‘x’ بالنسبة إلى صنف ما من الأَشغال ‘y’ وبالنسبة إِلى مقياس الإتمامِ z. إذا تحسَن إتمام البرنامج على أشغال في ‘y’ بعد خبرة ‘x’، بمقياس z’ .[12]
أنواع طرق تعلم الآلة[عدل]
يتم تصنيف خورازميات تعلم الآلة إلى عدة أنواع:[13]
- التعلم بالإشراف (Supervised Learning): وهو أحد أشهر أنواع التعلم الآلي ويقوم على وجود بيانات وقرائنها الصحيحة عند وقت التعلم بحيث تشكل هذه البيانات امثلة حقيقية يمكن للنموذج التعلم منها.
- شبه التعلم بالإشراف (Semi-supervised learning): وهو عند وجود بيانات مع قرائنها الصحيحة ولكنها محدودة أو غير مكتملة.
- التعلم بدون إشراف (Unsupervised Learning): وهو تعلم يَنتُج عن وجود بيانات بدون قرائنها الصحيحة ومن أشهر أنواع التعلم بدون إشراف هو التحليل العنقودي Clustering.
- التعلم المعزز (Reinforcement learning): وهو أحد أنواع التعلم بدون إشراف، وفيه تتفاعل الآلة مع البيئة وتبني خبراتها بناءً على هذا التفاعل يعتبر التعليم المعزز من أنواع التعليم الواعدة والتي قد يكون لها نصيب كبير في حل مسائل معقدة في المستقبل. يجب استخدام التعليم المعزز عندما تكون البئية غير معروفه والا فانه سوف يحتاج الكثير من المصادر الحسابية بدون جدوى فعلية لعملية التعليم۔
انظر أيضًا[عدل]
- تعلم الآلة الآلي
- مفهوم التعلم
- ذكاء اصطناعي
- معلوماتية حيوية
- رؤية حاسوبية
- تنقيب في البيانات
- تمييز الأنماط
- تحليل تنبؤي
المراجع[عدل]
- ^ وصلة مرجع: https://cpsc.yale.edu/research/machine-learning. الوصول: 28 يوليو 2018 (يوليوسي).
- ^ وصلة مرجع: https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/. الوصول: 20 يونيو 2018.
- ^ وصلة مرجع: https://kanger.dev/mathematics-for-machine-learning-deep-learning-ai/.
- ^ وصلة مرجع: https://www.coursera.org/learn/machine-learning. الوصول: 28 يوليو 2018 (يوليوسي).
- ^ وصلة مرجع: https://kanger.dev/mlops-machine-learning-engineer-certifications-ml/.
- ^ وصلة مرجع: https://www.iqonlinetraining.com/machine-learning-python-online-training/.
- ^ Bishop، C. M. (2006)، Pattern Recognition and Machine Learning، Springer، ISBN 978-0-387-31073-2
- ↑ أ ب Piryonesi، S. M.؛ El-Diraby، T. E. (2020) [Published online: December 21, 2019]. “Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index”. Journal of Infrastructure Systems. 26 (1). doi:10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512.
استشهاد بدورية محكمة: صيانة CS1: url-status (link) - ^ Piryonesi S. Madeh؛ El-Diraby Tamer E. (01 يونيو 2020). “Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems”. Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 146 (2): 04020022. doi:10.1061/JPEODX.0000175. مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020.
- ^ Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. ” O’Reilly Media, Inc.”.
- ^ Samuel، A. L. (1959-07). “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers”. IBM Journal of Research and Development. 3 (3): 210–229. doi:10.1147/rd.33.0210. ISSN 0018-8646. مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2020.
استشهاد بدورية محكمة: تحقق من التاريخ في:|تاريخ=(مساعدة) - ^ * Mitchell, T. (1997). Machine’ Learning, McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7, p.2.
- ^ Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman (2001). The Elements of Statistical Learning, Springer. ISBN 0-387-95284-5 (companion book site).
المواضيع الأساسية في علم الحاسوب النظري
|
|
|---|---|
| علم الحاسوب النظري |
|
| معلوماتية عملية |
|
| هندسة الحاسب |
|
| معلوماتية عملية |
|
| ذكاء اصطناعي |
|
| برمجيات |
|
| أنظمة التشغيل |
|
| عتاد الحاسوب |
|
علم الحاسوب
|
|
|---|---|
|
يعتمد هذا القالب على تصنيف أنظمة الحوسبة [الإنجليزية] الذي أنجزته جمعية آلات الحوسبة في عام 2012
|
|
| العتاد |
|
| بنية الأنظمة |
|
| الشبكات |
|
| بنية البرمجيات |
|
| نظرية لغات البرمجة وأدواتها |
|
| تطوير البرمجيات |
|
| نظرية الحوسبة |
|
| الخوارزميات |
|
| رياضيات الحوسبة |
|
| نظم المعلومات |
|
| الأمن |
|
| التفاعل الإنساني الحاسويبي |
|
| تزامن |
|
| الذكاء الاصطناعي |
|
| تعلم الآلة |
|
| رسوميَّات |
|
| الحوسبة التطبيقيَّة |
|
|
|
تصنيف
مُختصَر موجز
مشروع
كُومُنز
التحسيب التطوري
|
|
|---|---|
| المواضيع الرئيسية |
|
| خوارزميات |
|
| تقنيات مُرتبطة |
|
| الأدلة العليا |
|
| مواضيع مُرتبطة |
|
| دوريات أكاديمية |
|
بوابة علم الحاسوب
بوابة ذكاء اصطناعي
بوابة تعلم الآلة
بوابة إحصاء
بوابة تقانة المعلومات
| ضبط استنادي: مكتبات وطنية |
|
|---|
| تعلم الآلة في المشاريع الشقيقة: | |
|
|
صور وملفات صوتية من كومنز.فيديو حول من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
ما هي وظيفه مدخل بيانات بالتفصيل
هنتعرف سوا فى الفيديو على وظيفة مدخل البيانات اسئلة وظيفة مدخل بيانات وايضا على الاشياء التالية:
اعرف إزاي تشتغل “مدخل بيانات”
تعليم الكتابة على الكمبيوتر Data entry services
الداتا انترى او كمدخل بيانات و انواع المشاريع على موقع فرىلانسر
وظيفة مدخل بيانات من المنزل
مدخل البيانات ويكيبيديا
راتب مدخل بيانات
البرامج التي يستخدمها مدخل البيانات
cv مدخل بيانات
مدخل بيانات بالانجليزي
برامج التطوير الذاتي التي يجب ان يحصل عليها مدخل البيانات
سؤال حول من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
إذا كانت لديك أي أسئلة حول من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة ، فيرجى إخبارنا ، وستساعدنا جميع أسئلتك أو اقتراحاتك في تحسين المقالات التالية!
تم تجميع المقالة من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة من قبل أنا وفريقي من عدة مصادر. إذا وجدت المقالة من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة مفيدة لك ، فالرجاء دعم الفريق أعجبني أو شارك!
قيم المقالات تعلم الآلة – ويكيبيديا
التقييم: 4-5 نجوم
التقييمات: 8 7 3 4
المشاهدات: 2 7 3 4 1 4 9 0
بحث عن الكلمات الرئيسية من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
[الكلمة الرئيسية]
طريقة من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
برنامج تعليمي من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة
من الضروري إدخال البيانات بشكل مستمر في عملية تعلم الآلة مجاني
المصدر: ar.wikipedia.org
