عند إجراء قياس على مجموعة ، حدد دقة يشير إلى أن القياسات قريبة من قيمة محددة إعدادات (أو التكرار) يشير إلى قرب القياسات من بعضها البعض.

للدقة تعريفان:

1. التعريف الشائع هو وصف الأخطاء الرتيبة وقياس الانحراف في القياس ، حيث ينتج عن الدقة المنخفضة اختلافات بين نتيجة القياس والكمية “الحقيقية”. هذا المفهوم يسمى المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO) كمصداقية.
2. في المقابل ، تعرف المنظمة الدولية للتوحيد القياسي الدقة على أنها تصف كلا النوعين من أخطاء القياس أو الأخطاء الملاحظة (عشوائية ورتيبة) ، لذا تتطلب الدقة العالية كلاً من قابلية التكرار العالية والموثوقية العالية.

التردد: وصف للأخطاء العشوائية ، وهو مقياس للتشتت الإحصائي (الفروق الإحصائية أو الفروق في القياس).

بعبارات أبسط ، من خلال أخذ مجموعة من نقاط البيانات من القياسات المتكررة لنفس الكمية ، يمكن وصف المجموعة بأنها دقيقة إذا كان المتوسط ​​قريبًا من القيمة الحقيقية للكمية المقاسة ، بينما يُقال أن المجموعة دقيقة (أو قابل للتكرار بدرجة كبيرة) إذا كانت القيم قريبة من بعضها البعض. في التعريف الأول والأكثر شيوعًا الوارد أعلاه لمفهوم “الدقة” ، يكون المفهومان مستقلين عن بعضهما البعض ، لذلك يمكن وصف مجموعة معينة بأنها إما دقيقة أو دقيقة أو كليهما أو لا.

تعريف تقني مشترك[عدل]

في مجالات العلوم والهندسة ، دقة نظام القياس هي الدرجة التي تقترب فيها قياسات الكمية من القيمة الحقيقية لتلك الكمية.^[1] قابلية تكرار نظام القياس ، المرتبط بالإخلاص (قابلية التكرار) والإنصاف (التكرار) ، هي الدرجة التي يمكن بها تكرار القياسات المتتالية لنفس النتائج في ظل ظروف ثابتة.^[2] على الرغم من أن الكلمات الدقيقة والدقيقة مترادفة في الاستخدام العام ، إلا أنها عبارة عن مصطلحين متميزين عندما تأتي في سياق المنهجية العلمية.

يفضل مجال الإحصاء – حيث يلعب تفسير القياسات دورًا محوريًا – استخدام مصطلحات الانحراف والتشتت بدلاً من الدقة والتكرار: الانحراف هو مقدار الخطأ في الدقة ، والتشتت هو مقدار الخطأ في الدقة أو التكرار.

قد يكون لنظام القياس ذو الدقة العالية والتكرار المنخفض ، أو العكس ، دقة عالية وقابلية للتكرار ، أو قد لا يكون عالي الدقة أو قابلية التكرار العالية. على سبيل المثال ، إذا احتوت التجربة على خطأ رتيب ، فإن زيادة حجم العينة بشكل عام يزيد من قابلية التكرار ولكن لا يحسن الدقة. والنتيجة هي مجموعة متسقة ، ولكنها غير دقيقة ، من القراءات من التجربة الخاطئة. يمكن أن تؤدي إزالة الأخطاء الرتيبة إلى تحسين الدقة دون تغيير التكرار.

يعتبر نظام القياس صالحًا إذا كان يتمتع بالدقة العالية والتكرار. تشمل المصطلحات المتعلقة بهذه المفاهيم الانحراف (أخطاء غير عشوائية أو تأثيرات موجهة ناتجة عن عامل أو عوامل لا علاقة لها بالمتغير المستقل) والخطأ (التشتت أو الانحراف العشوائي).

تستخدم هذه المصطلحات أيضًا في القياسات غير المباشرة (وهي القيم التي تم الحصول عليها نتيجة لإجراء رياضي على البيانات المدروسة).

بالإضافة إلى الدقة والتكرار ، يمكن أيضًا تعريف القياسات على أنها تمييز متدرج (أو تمايز) ، وهو أصغر تغيير في القيمة المادية المقاسة ينتج عنه استجابة في القياس.

في التحليل العددي ، الدقة هي أيضًا قرب الحساب من القيمة الحقيقية ، ولكن الدقيق هو تمييز التمثيل ، والذي يتم تحديده عادةً بواسطة أصغر درجة عشرية أو ثنائية (في نظام الأرقام الثنائية).

في المصطلحات العسكرية ، تشير الدقة في المقام الأول إلى دقة إطلاق النار (justesse de tir) ، بينما تشير الدقة إلى قرب مجموعة من القذائف أو الصواريخ من مركز الهدف.^[3]

تحديد الكميات[عدل]

في مجال المعدات الصناعية ، الدقة هي تحمل القياس أو تحمل الجهاز ، وتحدد الدقة حدود الأخطاء التي تحدث عند استخدام الجهاز في ظروف التشغيل العادية.^[4]

من الناحية المثالية ، سيكون للمقياس دقة عالية ودقة عالية ، وستتقارب جميع قياساته وتتجمع حول القيمة الحقيقية. يتم تحقيق الدقة والدقة من خلال القياس المتكرر لمعيار مرجعي يمكن تتبعه. يضع النظام الدولي للوحدات (المختصر SI من الفرنسية): النظام الدولي للوحدات) يتم تنفيذ هذه المعايير من قبل منظمات المعايير الوطنية (أو منظمات التقييس) مثل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا في الولايات المتحدة الأمريكية.

وهذا ينطبق أيضًا على حالة تكرار القياسات واستخراج الوسط الحسابي لها. في هذه الحالة ، ينطبق مصطلح الخطأ المعياري على وجه التحديد: تكرار المتوسط ​​يساوي الانحراف المعياري المعروف سابقًا للعملية مقسومًا على الجذر التربيعي لعدد القياسات التي يتم أخذ المتوسط ​​الحسابي منها. توضح نظرية الحد المركزي أن التوزيع الاحتمالي للقياسات الحسابية المتوسطة بهذه الطريقة سيكون أقرب إلى التوزيع الطبيعي من توزيع القياسات الفردية.

من حيث الدقة يمكننا التمييز بين:

• الفرق بين المتوسط ​​الحسابي للقياسات والقيمة المرجعية والانحراف. من الضروري تصحيح وتحديد الانحراف للمعايرة.
• التأثير المشترك لهذا مع النوبة.

من المعتاد في العلوم والهندسة التعبير ضمنيًا عن الدقة و / أو الدقة من خلال عدد الأرقام المهمة. في هذه الحالة ، عندما لا يتم ذكر ذلك صراحة ، يُفهم هامش الخطأ على أنه نصف أصغر مقياس (آخر رقم مهم). على سبيل المثال ، كتابة 843.6 م أو 843.0 م أو 800.0 م تدل على هامش خطأ قدره 0.05 م (آخر رقم مهم في خانة الآحاد) ، بينما كتابة 8436 م تدل على هامش خطأ 0.5 م (آخر رقم مهم موجود في الآحاد مكان ).

قراءة 8000 مثل هذا مع الأصفار اللاحقة وعدم وجود فاصلة عشرية تثير أسئلة ؛ يمكن فهم الأصفار الزائدة على أنها أعداد كبيرة أو غير ذلك. لتجنب هذا الالتباس ، يمكن استخدام التدوين العلمي للرقم: ## يشير الرمز ## إلى أن الصفر الأول هو رقم مهم (ومن ثم يكون الهامش 50 مترًا) بينما يشير الرمز ## ## إلى أن الأصفار الثلاثة هي أرقام ذات دلالة. مما يعني هامش 0.5 م. وبالمثل ، يمكن استخدام أحد مضاعفات وحدة القياس الأساسية: 8.0 كم تعادل ## الرمز ##. في الواقع ، يشير إلى هامش يبلغ 0.05 كيلومتر (50 مترًا). ومع ذلك ، فإن الاعتماد على هذا العرف يمكن أن يؤدي إلى نتائج تعطي أخطاء ضبط خاطئة عند تلقي البيانات من مصادر لا تتبع هذا النظام. على سبيل المثال ، يبدو أن المصدر الذي يعطي الرقم 153،753 مع تبرير 5000 +/- له تبرير 0.5 +/-. كان يمكن تقريبه إلى 154 ألف حسب العرف.

التردد يشمل (أو التبرير):

• الإنصاف: الانحراف الناتج عند بذل جميع الجهود اللازمة للحفاظ على الظروف ثابتة باستخدام نفس جهاز القياس والمشغل والتردد خلال فترة زمنية قصيرة ؛ و ال
• الدقة: الانحراف الناتج عند استخدام نفس إجراء القياس من قبل العديد من الأدوات والمشغلين ، على مدى فترات زمنية أطول.

تعريف ISO (ISO 5725)[عدل]

ظهر تحول في معاني هذه المصطلحات مع نشر سلسلة معايير ISO 5725 في عام 1994 ، وهذا يظهر أيضًا في إصدار 2008 من BIBM Global Vocabulary of Metrology (994) ، الفقرتان 2.13 و 2.14.

وفقًا للمواصفة القياسية ISO 5725-1 ، يُستخدم المصطلح العام “الدقة” لوصف مدى قرب القياس من القيمة الحقيقية. يتضمن مكون خطأ عشوائي ومكون خطأ رتيب عندما يتم تطبيق المصطلح على مجموعة من القياسات لنفس الكمية المقاسة. في هذه الحالة ، المصداقية هي قرب الوسط الحسابي لمجموعة من نتائج القياس من القيمة الحقيقية (الحقيقية) ، والدقة هي تقارب اتساق مجموعة النتائج.^[5]

تتجنب المواصفة القياسية ISO 5725-1 و ISO 994 أيضًا استخدام مصطلح “التحيز” المحدد مسبقًا في BS 5497-1 ؛ لأنه يرتبط بمفاهيم مختلفة خارج مجالات العلوم والهندسة ، كما في الطب والقانون.

مرجع[عدل]

في كومنز ، الصور والملفات على: الدقة والدقة

• بوابة الإحصاء
• بوابة الفيزياء
• بوابة الرياضيات
• بوابة علوم الحاسوب
• بوابة المكتبات والمعلومات
• بوابة العلوم

تم الاسترجاع من «https://en.wikipedia.org/w/index.php؟title=accuracy_and_precision&oldid=57438479»